边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。 

对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。

边缘计算七大核心技术

推动边缘计算发展的7项核心技术，它们包括网络、隔离技术、体系结构、边缘操作系统、算法执行框架、数据处理平台以及安全和隐私。

在终端设备处理计算任务，就属于边缘计算的范畴。

图1 云计算范式

图2 边缘计算范式

边缘计算的优点

• 在人脸识别领域，响应时间由900ms减少为169ms

• 把部分计算任务从云端卸载到边缘之后，整个系统对能源的消耗减少了30%-40%。

• 数据在整合、迁移等方面可以减少20倍的时间。

物联网的发展和云计算的推动使得边缘计算的模型出现在社区之中。在边缘结点处理数据能够提高响应速度，减少带宽，保证用户数据的私密性。

案例研究

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